AMD bada możliwość wprowadzenia samodzielnych układów NPU. Czy NPU stanie się nowym standardem w komputerach osobistych?
Nowy krok w stronę AI?
Sztuczna inteligencja już na dobre zagościła w naszych domach i komputerach. Coraz więcej aplikacji wymaga jednostek zoptymalizowanych pod kątem obliczeń neuronowych. Dlatego układy NPU, czyli Neural Processing Units, zyskują na znaczeniu. Dotąd były one częścią nowoczesnych procesorów, jednak teraz AMD rozważa nowe podejście, samodzielne NPU, które mogłyby funkcjonować jako niezależne urządzenia wspomagające pracę AI.
Dedykowane NPU zamiast GPU? AMD bada potencjał rynku
Obecnie układy NPU są zintegrowane z nowoczesnymi procesorami, jak choćby w serii AMD Ryzen AI 300, która oferuje nawet 50 TOPS (bilionów operacji na sekundę). Jednak pojawiła się wizja, by pójść o krok dalej. Rahul Tikoo z AMD w rozmowie z serwisem CRN ujawnił, że firma prowadzi rozmowy z partnerami o możliwym zastosowaniu dedykowanego układu NPU jako niezależnego akceleratora.
Tego typu urządzenie musiałoby być bardziej wydajne niż obecne zintegrowane rozwiązania, ale również energooszczędne. W przeciwnym razie użytkownicy nadal będą sięgać po bardziej uniwersalne karty graficzne.
Xilinx może pomóc AMD w budowie samodzielnych NPU
Co ciekawe, AMD już wcześniej poczyniło istotny krok, by mieć odpowiednie zaplecze technologiczne. Przejęcie firmy Xilinx, znanej z rozwiązań FPGA i akceleratorów adaptacyjnych, daje producentowi dostęp do narzędzi niezbędnych do stworzenia konkurencyjnego, samodzielnego układu NPU. AMD już wdraża te technologie w swoich nowych procesorach, co zwiększa ich możliwości w zakresie przetwarzania AI.
Zatem wprowadzenie samodzielnego NPU to logiczny krok, jeśli tylko rynek będzie na to gotowy.
Czy samodzielne NPU znajdą zastosowanie w komputerach osobistych?
Choć Tikoo nie zdradził dokładnych planów ani terminów, zaznaczył, że firma mogłaby wdrożyć takie układy „bardzo szybko”. Na razie AMD sprawdza, czy partnerzy sprzętowi będą zainteresowani integracją osobnych NPU w swoich laptopach i desktopach. Istnieje bowiem ryzyko, że użytkownicy uznają takie rozwiązanie za zbędne. Szczególnie gdy procesory i GPU już dziś oferują wsparcie dla AI.
W rezultacie decyzja AMD będzie zależna od wielu czynników, zarówno kosztów, jak i zapotrzebowania rynku. Samodzielne NPU mogą jednak odegrać istotną rolę w rozwoju komputerów nowej generacji.
Podsumowanie
AMD bada grunt pod stworzenie własnych, samodzielnych układów NPU. Firma posiada technologię i wiedzę, by tego dokonać, wszystko zależy od popytu i zastosowań. Jeśli rynek okaże się zainteresowany, to dedykowane NPU mogą już niedługo trafić do komputerów i urządzeń wspierających rozwój AI.